比如 P1039

如果不是出现在OJ上，不看题目说明，单纯看到输入输出样例里那些东西就觉得像是某个nlp（自然语言处理）的数据集的一部分（你可以去看看隔壁的kaggle）

1. 用脚本多造亿些数据
2. 从题解栏里面随便找个AC的代码生成答案，加入文件读写保存为csv文件
3. 这些内容汇总起来拆分成训练集、测试集和验证集
4. 在python里用keras或者sklearn啥的训练一个模型。要做好准备，训练上三天三夜都是有可能的

大体上就是这样

nlp里面多数情况下预处理阶段就会把所有的标点符号丢弃，所有的大写转小写

OJ上因为大小写或者缺少空格/缺少标点符号或者类似的原因导致WA的比比皆是（常见于UVA系列的题）

有条件的话把这道题所有的checkpoint全部下载到本地看看刚刚训练的模型能拿到多少分