update：已经收集到了足够的用户授权。我们将逐步整理代码。

为了推动算法竞赛领域的学术研究和 AI 模型的发展，洛谷决定开放一个数据集项目。该项目旨在挑选一些经典的算法竞赛题目，公开题面和测试数据，并提供大量用户提交的代码。这个数据集将作为 LLM（大型语言模型）的训练和评估的 testbench，面向学术界开放使用。

我们诚挚地邀请各位洛谷用户成为我们的志愿者，共同参与这个项目的建设。

我们需要什么？

我们需要您授权洛谷整理您提交的部分题目的代码（C++ 和 Python），包括这些题目：

• P5703 【深基2.例5】苹果采购

• P5708 【深基2.习2】三角形面积

• P5711 【深基3.例3】闰年判断

• P1055 [NOIP2008 普及组] ISBN 号码

• P1089 [NOIP2004 提高组] 津津的储蓄计划

• P2669 [NOIP2015 普及组] 金币

• P1428 小鱼比可爱

• P1047 [NOIP2005 普及组] 校门外的树

• P5733 【深基6.例1】自动修正

• P1125 [NOIP2008 提高组] 笨小猴

• P2241 统计方形（数据加强版）

• P1036 [NOIP2002 普及组] 选数

• P1059 [NOIP2006 普及组] 明明的随机数

• P1803 凌乱的yyy / 线段覆盖

• P1827 [USACO3.4] 美国血统 American Heritage

• P1048 [NOIP2005 普及组] 采药

• P3372 【模板】线段树 1

• P4779 【模板】单源最短路径（标准版）

• P2482 [SDOI2010] 猪国杀

• 和其他的一些经典题目，还在挑选

您只需要在本贴回复任意内容，则视为授权提供您的代码。回帖后 5 分钟内，你可以选择删除回复，超过 5 分钟则无法撤回。

等一段时间后，我们会收集经过授权的用户代码，经过整理、脱敏后公开。

公开的数据集会有哪些内容

• 题目的题面（中文/英语）和测试数据
• 用户提供的代码
• 评测记录表格（经过离散化后的用户ID、题目编号、评测状态）

数据集公布时，会展示贡献者的用户名，以示感谢（也可以选择匿名）。

我们相信，这个数据集将成为推动算法竞赛和 AI 领域发展的重要资源。感谢大家的贡献。