尽管牛们天生谨慎,但这些牛在房屋抵押贷款市场上受到了打击,现在正在尝试投资股票。
令人高兴的是,Bessie 有先见之明,不仅知道今天的 S (2 <= S <= 50) 个股票价格,还知道总共 D 天 (2 <= D <= 10) 的未来股票价格。
给定不同天的当前和未来股票价格矩阵 (1 <= PR_sd <= 1,000) 和初始 M (1 <= M <= 200,000) 个货币单位,确定最佳买卖策略以最大化通过在最后一天出售股票实现的收益。
股票必须以整数倍购买,您不需要花掉所有的钱(或任何钱)。保证您将无法赚取超过 500,000 单位的利润。
考虑下面的牛市(即改善)市场的例子,这是贝西最喜欢的那种。在这种情况下,S=2 股票和 D=3 天。奶牛有 10 个单位的资金可供投资。
库存 | 今天的价格 | 明天的价格 | 后天的价格 |
---|
A | 10 | 15 | 15 |
B | 13 | 11 | 20 |
如果要赚钱,奶牛必须在今天买入 A股 1 张,到明天把它卖掉并且买入 B 股 1 张,在后天卖掉 B股,一共赚了24元。
输入格式
2 ≤ S ≤ 50 ;2≤S≤50 ; 2 ≤ D ≤ 10;2≤D≤10 ; 1 ≤ M ≤ 2000001≤M≤200000
- 第 2~S+1 行:第 s+1 行包含第 1~D 天股票 s 的 D 价格
输出格式