已知决策单调性优化必须满足四边形不等式：

$w(a,c)+w(b,d) \le w(a,d)+w(b,c)$ $(a<b<c<d)$

那如果说如果一道题目的 $w$ 正好与四边形不等式的式子相反，即：

$w(a,c)+w(b,d) \ge w(a,d)+w(b,c)$

然后我们给他两边都取一个反：

$-w(a,c)-w(b,d) \le -w(a,d)-w(b,c)$

然后我们如果设 $g(i,j)=-w(i,j)$，将题目要求的最大值（最小值）变为最小值（最大值）， $g$ 就满足四边形不等式了。

所以说用这种方法可以使得原 $dp$ 方程获得决策单调性优化？？？

还有，如果满足的话，那为什么原 $dp$ 方程不满足而取反后的式子就满足了呢？因为将 $w$ 数组和目标都取反的话好像跟直接做没什么区别啊……