此模型用于根据学生的综合属性（均量化成数值）求出他的考试成绩

输入1：学生的知识掌握情况
输入2：试题的考察与难度

次输入1：学生的心理状况（如性格，心情，压力，动力，焦虑程度）
次输入2：学生学习某门课的状态（如天赋，潜力，才能，热情）

输出：学生的考试成绩

备注：如果仅仅由输入1和输入2参与，那么输出是唯一确定的。次输入仅仅用于对结果产生较小数值波动。

这里想讨论一下如何构建这个数据模型
（最好不用到机器学习，因为没数据）

我认为可以像神经网络一样，分多层进行综合，但具体模型还没思路