有一个平面直角坐标系，里面有 $n$ 个点（$n$ 很小，最多几百）。有如下需求：

• 在平面直角坐标系中画一个长宽之比确定的长方形，将这个长方形缩放到一个固定的大小。

• 现在希望这个长方形中包含的点尽量多，并且缩放之后点不能过于密集（假设点在图像中呈现一个小圆，不希望有过多的点重合）。换句话说，使缩放后这个长方形中所有点对的距离的最小值尽可能大。

现在想实现一个估值函数，使一个最为“合适”的长方形的估值最大。请问这个估值函数需要包含哪些参数？具体的常数可以后来微调，主要是参数的选择。

P.S. 这个是我自己想写一个工程，但是没想好这里怎么实现。希望工程大佬能提出一些想法~谢谢！